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지난 번에 구입한 Head First Data Analysis 책 공부를 드디어 시작하게 되었다. 가설 검증 및 분석과 같이 당장 쓸 수 있을 것 같은 챕터부터 공부할까 했지만, 1장부터 기초를 쌓아가는 흐름을 의도한 것 같아, 1장부터 공부하고 정리를 시작하였다. 스터디 때 해당 내용을 공유하고 토의를 하였는데, 책의 예시가 (당연하게도) 너무 간략화된 예시라서 실제 데이터 분석 상황에서 겪는 어려움과는 괴리가 있다는 의견이 많았다. 하지만 예제를 통해 조금이나마 각 과정을 경험해볼 수 있다는 점이 좋다고 느꼈다. 어찌 보면 당연한 말만 써놓은 챕터인 것 같지만 당연한 말이라도 용어로 정의를 해놓는 것은 추후에 사용할 수 있게 저장되는 의미를 가진다고 생각한다. 데이터 분석가의 역할이나, 전체적인 분석..

데이터 시각화를 공부하고 관련 작업을 계속해서 하려는 사람으로서 통계 공부의 필요성을 절감하고 있었다. 매번 깔짝 거리다 포기했던 통계 공부. 비전공자로서 통계를 배워서 프로젝트에 사용하거나 개인적 궁금함을 해결하고 싶은 분들을 위해 내가 겪었던 통계 공부의 어려움을 공유하고 책도 한권 추천하고자 한다. 통계 공부를 하려는 이유?: 타당한 근거를 들어서 내 목소리를 내고 싶어서 회사에서나 프리랜서로서 진행해온 프로젝트에서는 이미 다른 사람에 의해 몇 차례 분석이 된 데이터를 시각화만 하는 경우가 많았다. 통계 분석, 신뢰도 등에 대해서 고민하기 보다는 디자이너로서 '직관적인 시각화'에 대해서 고민하기에도 빡빡한 일정이었다. 그러나 회사를 나와서 내가 자발적으로 프로젝트 주제를 선정하고, 데이터나 논문을 ..